XSTK – Phương pháp tính
Trong trường hợp, tài liệu nào ở địa chỉ của box.net đã hết băng thông trong tháng, bạn hãy copy đường dẫn đó và paste vào mục Out of bandwidth của trang box.huhiho.com để tải.
3. Xác suất thống kê:
-
Giáo trình Xác suất thống kê NEW của trường Đại học Nông nghiệp 1 – Hà Nội do ThS. Lê Đức Vĩnh biên soạn năm 2006.
-
Slide bài giảng XSTK NEW của ThS. Đoàn Vương Nguyên – trường ĐH Công nghiệp TpHCM.
-
Probability and Statistic by Example Tài liệu về Xác suất thống kê, được trình bày bằng các ví dụ minh họa, cụ thể. Đây là tài liệu thích hợp cho các bạn sinh viên mới bắt đầu học tập học phần Xác suất thống kê. Tài liệu viết bằng định dạng pdf
-
A First Course in Probability Giáo trình Xác suất thống kê với nội dung trình bày một cách hệ thống và có các ví dụ minh họa cụ thể. Sách được trình bày theo định dạng .pdf. Dung lượng: 25 Mb
-
A first course in Probability Phiên bản .djvu – dung lượng 3.4 Mb.
-
-
Probabilities for Dummies Xác suất thống kê dành cho người mới bắt đầu của tác giả Deborah Rumsey do nhà xuất bản Wiley Publeshing phát hành. Sách bao gồm tất cả các nội dung của phần Xác suất với cách trình bày rõ ràng và nhiều ví dụ minh họa. Sách được đóng gói dưới dạng file nén WinRAR. password giải nén: thunhan.wordpress.com
-
Geometric Probability Sách trình bày cụ thể về các khái niệm của xác suất theo quan điểm hình học. Và minh họa bằng những ví dụ được trình bày chi tiết. Tài liệu tiếng Anh do tác giả Art Johnson (Mỹ) biên soạn theo định dạng pdf
-
Bài giảng Xác suát thống kê của Trường Đại học Kinh Tế TpHCM:
-
Lý thuyết Xác suất thống kê: Giáo trình được biên soạn bởi Các giảng viên ĐH Đà Nẵng. Giáo trình bao gồm 07 chương bài học (không kể phần mở đầu)
4. Phương pháp tính (phương pháp số, giải tích số)
-
Bài giảng Phương pháp tính tập bài giảng được biên soạn bởi PGS.TS Trương Mỹ Dung – bộ môn Tin học cơ sở – Trường Khoa học Tự Nhiên – Đại học Quốc gia TpHCM.
-
Bài giảng Phương pháp tính giáo trình được biên soạn bởi GV Đỗ Thị Tuyết Hoa – Khoa Công Nghệ thông tin – trường Đại học Bách Khoa – ĐH Đà Nẵng.
-
Phuong pháp tính Tài liệu tóm tắt thuật toán của một số phương pháp tính gần đúng. Tài liệu này chưa rõ nguồn gốc tác giả.
-
Giới thiệu về Phương pháp số Tài liệu Phương pháp tính của tác giả Bulirsch Stoer được Nhà xuất bản Springer phát hành năm 1993. Sách được đóng gói dưới dạng file .DjVu
-
Phương pháp Số Bài giảng của Học viện Bưu chính viễn thông Hà Nội do TS. Phan Đăng Cầu và Th.s Phan Thị Hà biên soạn năm 2006. Sách trình bày các phương pháp tính gần đúng tích phân, đạo hàm, nghiệm phương trình vi phân, phương pháp số trong đại số tuyến tính, phép nội suy và phép hồi quy… Do sách giành cho khối ngành kỹ thuật nên thiếu 1 phần quan trọng đối với sinh viên Vật Lý: phương pháp mô phỏng Monte – Carlos
-
Bài tập phương pháp tính: Bài tập được biên soạn bởi GV Lê Xuân Trường – Trường Đại học Sư Phạm kỹ thuật TpHCM.
RSS - Posts
nhờ admin check lại các link ở phần XÁC SUẤT THỐNG KÊ, die hết ráo òi ><
cái này, do các bạn và các trang web khác lấy link trực tiếp để chia sẻ, nên băng thông (bandwith) của box.net trong tháng đã sử dụng hết nên gây ra tình trạng trên. Với những file có định dạng pdf, admin sẽ chuyển về host của wordpress, còn những định dạng khác, admin sẽ tìm biện pháp khắc phục.
Tuy nhiên, admin mong các admin của web và blog khác, đừng lấy link trực tiếp mà nên tải về và up trên host của mình, để các bạn khác có cơ hội tải tài liệu.
Đối với các định dạng khác, bạn có thể chuyển về định dạng pdf, rồi upload lên host của WP.
minh muon hoc tot toan xac suat thong ke cac ban giup minh nha!
Thầy ơi. Thầy có thể cho 1 số ví dụ về quy luật phân phối chi bình phương, T-student và Fisher hok ạ? Trong sách hok có ví dụ nào hết. Cảm ơn thầy nhiều
Ai giúp mình với: một người có 3 chỗ ưa thích như nhau để câu cá. Xác suất câu được cá ở những chỗ đó tương ứng là 0,6 ; 0,7 và 0,8. Biết rằng ở mỗi một chỗ, người đó thả câu 3 lần và chỉ câu được 1 con cá. Tìm xác suất để cá câu được ở chỗ thứ nhất.
Bài này người ta cho 1 người có 3 chỗ ưa thích như nhau. Nghĩa là phải chọn chỗ để câu cá. Như vậy: bước 1 là chọn chỗ để đi câu.
(câu 3 lần ở địa điểm thứ nhất, 1 lần được, 2 lần không thì đây là mô hình của công thức Bernulli),
, 
chính là xác suất để cá câu được ở chỗ thứ nhất
Gọi Ai (i=1,2,3) là các biến cố địa điểm thứ i được chọn.
Bước 2: là câu cá tại địa điểm đã chọn. B = {Câu được 1 con cá trong 3 lần thả câu ở địa điểm được chọn}.
Như vậy:
Từ đó ta có: P(B) = 0,191
Sau đó, áp dụng công thức Bayes ta tính được
Các bạn giúp mình bài tập này với:
Dãy biến ngẫu nhiên { Xi } với
p(Xi=1)= 1/4 & p(Xi=-1)= 3/4
có thỏa mãn luật số lớn hay không? tại sao?
Để giải quyết bài này em tính EX , DX và sử dụng bất đẳng thức Tchebyshev (Trê-bư-sép). Khi đó do:
![\forall \epsilon > 0, P[|X-EX| \ge \epsilon ] \le \dfrac{DX}{{\epsilon}^2}](http://l.wordpress.com/latex.php?latex=%5Cforall+%5Cepsilon+%3E+0%2C+P%5B%7CX-EX%7C+%5Cge+%5Cepsilon+%5D+%5Cle+%5Cdfrac%7BDX%7D%7B%7B%5Cepsilon%7D%5E2%7D+&bg=ffffff&fg=000000&s=0 "\forall \epsilon > 0, P[|X-EX| \ge \epsilon ] \le \dfrac{DX}{{\epsilon}^2}")
không tiến đến 0 nên nó không tuân theo LSL.
Chào thầy, hiện tại em đang theo một trường đại học bên Mỹ. Giáo trình là cuốn John E. Freund’s Mathematical Statistics, 7th Ed., 2004. Em đã order online (vì rẻ hơn mua tại bookstore), nhưng chưa tới, mà em đã vô học được 2 buổi rồi. Nếu thầy có ebook của giáo trình này, thầy có share cho em dùng tạm không. Cái nữa là, đây là khóa đầu tiên em học, nên em không hiểu bài giảng của cô. Em không biết có cuốn sách tiếng việt nào viết dựa trên giáo trình trên không.
Em cám ơn thầy.
Thầy rất tiếc là không có được cuốn giáo trình này, nên cũng không biết chương trình của nó như thế nào để có thể giới thiệu sách thích hợp cho em. nếu em có tờ nội dung chương trình học thì thầy có thể biết các nội dung mà em học gồm những phần nào. Khi đó, việc tìm được giáo trình tương đương sẽ dễ dàng hơn nhiều
thầy ơi, em đã search được nội dung cuốn sách. Thầy xem giùm em. Em cám ơn thầy.
http://books.google.com/books?id=MlQfZpG3I6kC&printsec=frontcover&dq=freund’s&sig=8NK6H9XiuzVIG2xh4ooEdqK2rMM#v=onepage&q=&f=false
Em có thể xem cuốn Probabilities for Dummies. Chúc em thành công
thầy ơi chỉ cần chọn [a,b] thỏa mãn đk f(a).f(b) < 0 là đc ah
thế như vậy thì nếu có nhiều đoạn [a,b] thỏa mãn em chọn đoạn nào cũng đc ah??nếu vậy có ảnh hưởng j` đến kq cuối cùng ko ah??
thầy có cách nào nhẩm nhanh khoảng tách no ko???chứ em ngồi mò lâu lắm
Em chú ý các khoảng [a;b] phải tách rời nhau, nếu [a;b] c [c;d] thì sẽ xảy ra trường hợp cả 2 khoảng trên sẽ chỉ có 1 nghiệm. Việc chọn đoạn [a;b] là do em, nếu em chọn đoạn [a;b] càng nhỏ thì phép lặp của em càng ít.![\sqrt[5]{-24001}](http://l.wordpress.com/latex.php?latex=%5Csqrt%5B5%5D%7B-24001%7D+&bg=ffffff&fg=000000&s=0 "\sqrt[5]{-24001}")
sẽ ra được đoạn cần tìm là [-7;-6]
Ở ví dụ của em nhìn vào sẽ thấy ngay f(0) > 0, chỉ cần chọn f(b) < 0 thì trên đoạn đó chắc chắn có nghiệm duy nhất, vậy em có thể chọn đoạn [-10;0], nhưng như vậy phép lặp sẽ rất lớn, khối lượng tính toán sẽ nhiều vì nó sẽ chậm hội tụ về nghiệm cần tìm.
Việc chọn đoạn [a;b] như thầy đã phân tích, em nên khảo sát sự biến thiên của hàm số để biết chính xác có bao niêu đoạn [a;b] cần tìm. Còn nhẩm nhanh [a;b] như thế nào? Với ví dụ của em. bậc cao nhất của x là 5, còn hệ số tự do là 24001 rất lớn, nên muốn f(b) âm thì giá trị của nó phải nhỏ hơn -24001. Em lấy
thầy ơi em đang học phương pháp tính,bọn em đang học đến phần giải phương trình = phương pháp lặp đơn và pp Niutơn mà muốn giải thì phải tìm khoảng tách nghiệm nhưng thầy dạy bọn em ko giảng cách nào để tìm khoảng tách nghiệm.Thầy chỉ dùm em với
VD như giải pt này:2x^5+5x^3+24001=0
Trước tiên, em cần chọn [a;b] sao cho: f(a).f(b) < 0. Khi đó pt chắc chắn có nghiệm trong khoảng [a; b]. Muốn biết có bao nhiêu khoảng rời nhau như vậy, em cần khảo sát hàm số trước.
Ví dụ: pt f(x) = x^5 + 5x^3 + 24001 = 0, khi khảo sát em thấy hàm số luôn luôn tăng nên pt f(x) = 0 có nghiệm duy nhất. Em chỉ cần chọn [a;b] để f(a).f(b) < 0 ở đây em chỉ cần chọn [-7;-6] thì nghiệm sẽ nhanh hội tụ hơn
Thưa thầy, trong giáo trình của ths.Lê Đức Vĩnh ở trên, trong phần phân phối nhị thức, thầy Vĩnh có chứng minh kì vọng nhưng có chỗ này em thắc mắc không biết giải thích như thế nào:
*chỗ tách chuỗi từ chỉ số chạy k=o thành chỉ số chạy k=1 có nhân thêm p , nhờ thầy giải thích dùm em chỗ này.
do p^k=p.p^(k-1), p không phụ thuộc vào chỉ số chạy nên có thể đưa p ra ngoài dấu lấy tổng!
thầy ơi,em mua đĩa fần mềm Mathematica6.0 về cài mà ko đc thầy chỉ dùm em với
em đã làm theo đúng như hướng dẫn trong đĩa rùi
em đã nhập Licence number mà nó cứ báo lỗi là sao?em đã kT đi KT lai fần Keyen rùi
ah mà máy em đang dùng Win vista vẫn cài đc bthường đúng ko ah?
thầy giúp em với thầy em sắp KT rùi mà em ko cài đc fần mềm
Khi cài em nên tạm ngắt Internet, với lại Mathematica 6.0 là phiên bản rất lâu rồi nên số Licence Number của em có thể đã bị blacklist nên không còn dùng được nữa. Vả lại, Mathematica 6.0 không tương thích với Win Vista, để cài nó, em click phải vào file setup.exe chọn Properties, chọn Compatibility, chọn Run this program in compatibility mode for và chọn Windows Xp
Thầy ơi giải giúp em bài này với bài này thầy em ko hướng dẫn lý thuết em cũng chẩng bit làm thế nào
Cho f(x)=x^5+1,2x^4-0,2x+4,4
a.Bằng phương pháp hình thang và phương pháp Parabol hãy tính