Trang 3
Làm theo lời Bác
Translators & RSS
Đôi lời
Bạn có thể theo dõi các lời bình liên quan đến lời bình của mình qua email bằng cách chọn dòng thông báo Báo cho bạn khi có người bình luận tiếp theo đề tài này bằng điện thư mỗi khi viết 1 lời bình.
Rất mong các bạn viết lời nhắn bằng tiếng việt có dấu nhé.
Để viết tiếng việt có dấu bạn dùng font chữ Unicode và bảng mã là Unicode UTF-8.
Để biết cách gõ công thức Toán học trong các lời nhắn ở trang web này, mời bạn đọc bài hướng dẫn tại đây hoặc bạn có thể xem bài hướng dẫn dùng MathType tại đây và bài tạo công thức trực tuyến tại đây
Các địa chỉ thay thế khi bạn không vào được blog này:
Vote for my blog
Lời nhắn mới nhất
 | quang dinh trong bài Giới hạn của hàm hai biến… |
 | Vitran trong bài Bài tập |
 | quy trong bài Tích phân suy rộng |
 | hanh trong bài Tích phân suy rộng |
 | vo thi loan trong bài Phương trình tách biến, phương… |
| vo thi loan trong bài Phương trình vi phân tuyến tín… |
 | luu thoan trong bài Tích phân suy rộng |
 | van_khoi trong bài Trang 3 |
 | Cau_ut trong bài Trang 2 |
 | miao trong bài Ma trận nghịch đảo (khả n… |
 | Nguyen Son trong bài ActivInspire – phần mềm … |
 | Abramovich! trong bài Một thời để nhớ |
 | lemui trong bài Khai triển Taylor –… |
 | Sak trong bài Thảo luận Giải tích – Tr… |
 | tri dinh trong bài Bài tập |
Hiện online
Thống kê
Google Page Rank
RSS - Posts
trong không gian R3 cho hai không gian con:
chứng minh rằng : U + V = R3
Bài này bạn chỉ cần chứng minh dim(U+V) = 3 là xong. Vì khi đó, cơ sở của U+V là 3 vecto đltt trong R3 nên nó cũng là cơ sở của R3. Hai không gian có số chiều, cùng cơ sở thì trùng nhau.
Từ U bạn tìm được 2 vecto (1,0,1) , (-2,1,0) là 1 cơ sở của U.
Tương tự bạn có 2 vecto (1,2,0) , (0,1,1) là 1 cơ sở của V.
Như vậy, U+V là 1 kg sinh bởi hệ 4 vecto trên. Tìm bộ phận đltt tối đại của hệ 4 vecto đó bạn sẽ có 3 vecto. Và hệ 3 vecto này đltt, sinh ra U + V nên nó là 1 cơ sở của U + V.
bạn có thể giải thích kỹ phần này không vậy:
“Như vậy, U+V là 1 kg sinh bởi hệ 4 vecto trên. Tìm bộ phận đltt tối đại của hệ 4 vecto đó bạn sẽ có 3 vecto. Và hệ 3 vecto này đltt, sinh ra U + V nên nó là 1 cơ sở của U + V”
Bạn Vũ Hoàng đã chính xác.
Em chú ý định nghĩa của U + V. Ta có:
Do U có cơ sở là (1,0,1) , (-2,1,0) nên u = a(1,0,1) + b(-2,1,0) . Tương tự V có cơ sở là 2 vecto (1,2,0) , (0,1,1) nên v = c (1,2,0) + d(0,1,1)
Vậy U + V = a(1,01) + b(-2,1,0) + c(1,2,0) + d(0,1,1)
Điều này chứng tỏ 4 vecto trên sinh ra U + V.
Mà 1 hệ vecto muốn làm cơ sở của 1 kg thì hệ đó phải là hệ sinh và đltt nên từ hệ sinh của U + V, ta tìm bộ phận độc lập tuyến tính tối đại thì đó chính là cơ sở của U + V.
bài này thấy lạ quá thầy ơi ( u cho 3 vec tơ mà v chỉ cho có 2 vec tơ thôi)
cho u= {u1=(1,1,1) ; u2=(3,1,4) ; u3=(-1,1,2)} , v = {v1=(1,-1,2) ; v2=(5,3,6)}
Chứng minh rằng u và w là 2 không gian vec tơ trùng nhau.
Đặc trưng của 1 kgvt là cơ sở và số chiều của nó. Vì vậy, nếu 2 kgvt sinh bởi 2 hệ vecto mà hai hệ này có số vecto khác nhau thì để 2 kgvt đó trùng nhau thì chỉ cần chúng có cùng số chiều và cơ sở là được.
Điều lạ là với giả thiết của bạn thì dimU = 3 (vì 3 vecto u1, u2, u3 đltt), còn dimV = 2. Lạ quá! Chắc đề sai quá.
Em mong Thầy giải đáp giúp
Có lẽ đề bài cho sai rồi em à. Hai không gian có số chiều khác nhau thì không thể trùng nhau được
vậy chắc bằng nhau hả thầy
Bằng nhau chính là trùng nhau đó em. Bài này chắc cho sai 1 vecto nào đó rồi. Có thể u3=(-1,1,-2) chứ hok phải (-1,1,2)
Em chưa hiểu lắm về không gian cột Col A. Thầy có thể cho em 1 VD để hiểu rõ hơn
Nói nôm na không gian cột là không gian sinh bởi các vecto cột. Các vecto cột là cac vecto có các thành phần viết theo dạng cột.
thì gọi là vecto cột
Ví dụ: vecto (a,b,c) được gọi là vecto hàng. Nhưng nếu viết là:
Các khái niệm này dùng để tìm mối tương ứng giữa các kết quả của ma trận và không gian vecto.
thầy có thể vui lòng giảng cho em bài này với
![Ta = \left[\begin{array}{rrrrrrrr} a & -1 & 0 & 0 & ... & 0 & 0 & 0 \\ -1 & a & -1 & 0 & ... & 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & a & -1 & ... & 0 & 0 & 0 \\ ... & ... & ... & ... & ... & ... & ... & ... \\ 0 & 0 & 0 & 0 & ... & -1 & a & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & ... & 0 & -1 & a \\ \end{array} \right]](http://l.wordpress.com/latex.php?latex=Ta+%3D+%5Cleft%5B%5Cbegin%7Barray%7D%7Brrrrrrrr%7D+a+%26+-1+%26+0+%26+0+%26+...+%26+0+%26+0+%26+0+%5C%5C+-1+%26+a+%26+-1+%26+0+%26+...+%26+0+%26+0+%26+0+%5C%5C+0+%26+-1+%26+a+%26+-1+%26+...+%26+0+%26+0+%26+0+%5C%5C+...+%26+...+%26+...+%26+...+%26+...+%26+...+%26+...+%26+...+%5C%5C+0+%26+0+%26+0+%26+0+%26+...+%26+-1+%26+a+%26+-1+%5C%5C+0+%26+0+%26+0+%26+0+%26+...+%26+0+%26+-1+%26+a+%5C%5C+%5Cend%7Barray%7D+%5Cright%5D+&bg=ffffff&fg=000000&s=0 "Ta = \left[\begin{array}{rrrrrrrr} a & -1 & 0 & 0 & ... & 0 & 0 & 0 \\ -1 & a & -1 & 0 & ... & 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & a & -1 & ... & 0 & 0 & 0 \\ ... & ... & ... & ... & ... & ... & ... & ... \\ 0 & 0 & 0 & 0 & ... & -1 & a & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & ... & 0 & -1 & a \\ \end{array} \right]")
với 
.
Xét một ma trận đường chéo nxn có dạng:
Trong đó a là số thực
a. Kiểm tra để các giá trị riêng của Ta cho bởi:
b. Cho a = 2
i. Phép lặp Jacobi có hội tụ với ma trận này không.
ii. Phép lặp Gauss- Seidel có hội tụ với ma trận này không.
Phần này thuộc phần Giải tích số (Phương pháp tính) đúng không em?
Da dung thua thay, bai xet ma tran duong cheo nxn co dang Ta= … o tren la thuoc ve mon phuong phap tinh. Em dang bi bai nay, mong thay vui long giang cho em voi
CAM ON THAY NHIEU LAM!!!
thầy ơi, cho em hỏi, em có đọc ở trong 1 tài liệu tiếng anh ghi rằng “trong không gian vectơ phức n chiều (những thành phần của vectơ thuộc không gian đó là những số phức)
cho vectơ a và vectơ b,tích vô hướng a.b = tổng (ak.bk) (bk có gạch ngang trên đầu, k đi từ 1 tới n)”
em nghĩ bk có dấu gạch ngang trên đầu là số phức liên hợp của bk nhưng vấn đề là em không hỉu tại sao lại là ak nhân cho liên hợp của bk mà không phải là nhân cho bk, thấy nó kì wá thầy ui,
À, để làm rõ cái này phải dùng đến không gian Unita trong Đại số tuyến tính em à. Em chú ý tích vô hướng phải thỏa mãn tính chất: nếu x là một vecto thì
thì do ak, bk là hai số phức, nên tích của nó sẽ là 1 số phức. Do vậy, 
cũng lại là 1 số phức. Nên 
sẽ là 1 số phức. Mà 1 số phức thì không có gì đảm bảo để nó lớn hơn 0. Nghĩa là không có gì đảm bảo: 
cả.
Bây giờ, em có thể hình dung như sau nếu định nghĩa
àh em hỉu rùi cám ơn thầy nhìu, từ việc a.a>= 0 nên phải lấy ak . liên hợp của ak, từ đó suy ra là a.b sẽ là ak. liên hợp của bk.
Thầy ơi ! Hướng dẫn dùm em bài này !
1) Tìm m để hệ phương trình sau vô định
{ 3x + 2y + z – t = 1
{ 2x + 3y + z + t = 1
{ x + 2y + 3z – t = 1
{ 5x + 5y + 2z = 2m +1
Em cám ơn thầy !
*thưa thầy, thầy có thể giúp e bài này được không ạ :
Trong mô hình Input-Output(I/O) cho biết ma trận hệ số kĩ thuật là :
A=![\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {0.2} \\ {0.4} \\ {0.1} \\ \end{array}} \right]](http://l.wordpress.com/latex.php?latex=%5Cleft%5B+%7B%5Cbegin%7Barray%7D%7B%2A%7B20%7D%7Bc%7D%7D+++++%7B0.2%7D+%5C%5C+++++%7B0.4%7D+%5C%5C+++++%7B0.1%7D+%5C%5C++%5Cend%7Barray%7D%7D+%5Cright%5D&bg=ffffff&fg=000000&s=0 "\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {0.2} \\ {0.4} \\ {0.1} \\ \end{array}} \right]")
Và mức cầu cuối cùng là 10,5,6 triệu USD. Hãy xác định mức tổng cầu của mỗi nghành .