Biến cố và quan hệ giữa các biến cố

2.1 – Phép thử và biến cố:

Việc thực hiện một nhóm các điều kiện cơ bản để quan sát một hiện tượng nào đó được gọi là một phép thử còn hiện tượng có thể xảy ra trong kết quả của phép thử được gọi là biến cố.

Thí dụ:

1. Tung một con xúc xắc là một phép thử, còn việc lật lên mặt nào đó là biến cố.

2. Bắn một phát súng vào bia thì việc bắn súng là phép thử còn viên đạn trúng bia (hay trật bia) là biến cố.

3. Từ một lô sản phẩm gồm chính phẩm và phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên một sản phẩm, việc lấy sản phẩm là một phép thử. Còn lấy được chính phẩm (hay phế phẩm) là biến cố.

Như vậy ta thấy rằng một biến cố chỉ có thể xảy ra khi một phép thử gắn liền với nó được thực hiện.

2.2 – Các loại biến cố:

Trong thực tế ta có thể gặp các loại biến cố sau đây:

a) Biến cố chắc chắn: là biến cố nhất định sẽ xảy ra khi thực hiện phép thử. Biến cố chắc chắn được ký hiệu là U.

Thí dụ:

1. Khi thực hiện phép thử: tung một con xúc xắc, gọi U là biến cố “xúc xắc xuất hiện mặt có số chấm nhỏ hơn hoặc bằng sáu” thì U là biến cố chắc chắn.

2. Gọi U là biến cố “ nước sôi ở nhiệt độ 100^{0}C , dưới áp suất 1 atm” thì U là một biến cố chắc chắn.

b) Biến cố không thể có: là biến cố không thể xảy ra khi thực hiện phép thử. Biến cố không thể có được ký hiệu là V.

Thí dụ:

1. Khi tung một con xúc xắc. Gọi V là biến cố “ xuất hiện mặt 7 chấm” V là biến cố không thể có.

2. Biến cố nước sôi ở nhiệt độ 50^{0}C , với 1 atm là biến cố không thể có.

c) Biến cố ngẫu nhiên: là biến cố có thể xảy ra hoặc không xảy ra khi thực hiện phép thử. Các biến cố ngẫu nhiên thường được ký hiệu là A, B, C hoặc là A_{1}, A_{2}, ..., A_{n}, ...

Thí dụ:

Khi tung một đồng xu, gọi A là biến cố “xuất hiện mặt chữ” thì A là biến cố ngẫu nhiên.

Tất cả các biến cố ta gặp trong thực tế đều thuộc một trong ba loại biến cố trên. Tuy nhiên biến cố ngẫu nhiên là loại biến cố thường gặp hơn cả.

 

2.3 – Mối quan hệ giữa các biến cố:

Định nghĩa 1: (Hai biến cố tương đương)

Biến cố A và B được gọi là hai biến cố tương đương (ký hiệu là A = B). Nếu A xảy ra thì B cũng xảy ra và ngược lại.

Thí dụ:

Khi tung một con xúc xắc, gọi A là biến cố “xuất hiện mặt 6 chấm“, B là biến cố “xuất hiện mặt chẵn lớn hơn 4“. Ta thấy nếu A xảy ra thì B cũng xảy ra và ngược lại nếu B xảy ra thì A cũng xảy ra. Vậy A = B.

Định nghĩa 2:

Biến cố C được gọi là tổng của hai biến cố A và B (ký hiệu C = A + B). Nếu C xảy khi và chỉ khi có ít nhất một trong hai biến cố A, B xảy ra.

Thí dụ:

Chọn ngẫu nhiên từ 2 lớp Lý A, B mỗi lớp 1 sinh viên. Gọi A là biến cố “bạn chọn từ lớp A là nam” , B là biến cố “ bạn chọn từ lớp B là nam” và C là biến cố “ chọn được sinh viên nam”. Rõ ràng biến cố C xảy ra khi có ít nhất một trong hai biến cố A và B xảy ra. Vậy C = A + B.

Định nghĩa 3:

Biến cố A được gọi là tổng của n biến cố: A_{1}, A_{2}, ..., A_{n}, ... . A xảy ra khi và chỉ khi có ít nhất một trong n biến cố đó xảy ra. Ký hiệu là: A = A_{1} + A_{2} + ... + A_{n}

Định nghĩa 4:

Biến cố C được gọi là tích của hai biến cố A và B nếu: “C xảy ra khi và chỉ khi cả A và B cùng đồng thời xảy ra“. Ký hiệu là: C = A.B.

Thí dụ:

Hai lớp A, B đều có sinh viên sống tại Đà Lạt. Chọn ngẫu nhiên mỗi lớp 1 sinh viên. Gọi A là biến cố “chọn được sinh viên sống ở Đà Lạt ở lớp A”, B là biến cố “chọn được sinh viên sống ở Đà Lạt ở lớp A”, C là biến cố “cả hai sinh viên sống ở Đà Lạt”. Rõ ràng C xảy ra khi và chỉ khi cả A và B cùng xảy ra. Vậy C = A.B

Định nghĩa 5:

Biến cố A được gọi là tích của n biến cố: A_{1}, A_{2}, ..., A_{n}, ... nếu A xảy ra khi và chỉ khi tất cả n biến cố ấy đồng thời xảy ra.

Ký hiệu là: A = A_{1}. A_{2}. ... . A_{n}

Thí dụ:

Xét phép thử lấy ngẫu nhiên lần lượt ra 4 con hạc giấy từ hộp có 10 con hạc (trong đó có 4 con hạc màu trắng). Gọi A_i là biến cố “lần thứ i lấy được lấy được hạc trắng” (i =  \overline{1,4} ). A là biến cố lấy được 4 hạc trắng. Ta thấy A xảy ra khi và chỉ khi cả 4 biến cố A_{1}, A_{2}, ..., A_{4} đồng thời xảy ra. Vậy: A = A_{1}. A_{2}. ... .A_{4}

Định nghĩa 6:

Hai biến cố A và B được gọi là xung khắc nhau nếu chúng không đồng thời xảy ra trong một phép thử.

Thí dụ:

Xét phép chọn ngẫu nhiên 1 sinh viên trong lớp. Gọi A là biến cố “sinh viên được chọn là nam ” và B là biến cố “sinh viên được chọn là nữ” thì A và B là hai biến cố xung khắc.

Định nghĩa 7:

Nhóm n biến cố A_{1}, A_{2}, ..., A_{n}, ... được gọi là xung khắc từng đôi nếu hai biến cố bất kỳ trong n biến cố này xung khắc với nhau

Thí dụ:

Tung một con xúc xắc. Gọi A_i (i =  \overline{1,6} ) là biến cố: “xúc xắc xuất hiện mặt i chấm“. Nhóm 6 biến cố A_{1}, A_{2}, ..., A_{6} là xung khắc từng đôi.

Định nghĩa 8:

Các biến cố A_{1}, A_{2}, ..., A_{n} được gọi là nhóm biến cố đầy đủ nếu chúng xung khắc từng đôi và tổng của chúng là biến cố chắc chắn.

Thí dụ:

Xét phép thử tung một con xúc xắc. Gọi Gọi A_i (i =  \overline{1,6} ) là biến cố “xuất hiện mặt i chấm” . Các biến cố A_{1}, A_{2}, ..., A_{6} tạo nên một nhóm các biến cố đầy đủ vì chúng xung khắc từng đôi một và tổng của 6 biến cố đó là biến cố chắc chắn: U = A_{1} + A_{2} + ... + A_{6} (biến cố U chắc chắn xảy ra trong một phép thử).

Định nghĩa 9:

Biến cố A và B gọi là hai biến cố đối lập nhau nếu chúng tạo nên một nhóm biến cố đầy đủ.

Thí dụ:

Khi tung một con xúc xắc. Gọi A là biến cố “xuất hiện mặt chẵn“,” B là biến cố “xuất hiện mặt lẻ“. Rõ ràng A và B là hai biến cố đối lập nhau.

  1. txdaivn
    25.04.2009 lúc 07:14 | #1

    Hay quá! Lại có ví dụ cụ thể, cảm ơn admin nhiều nhiều

  2. bds_2213
    13.05.2009 lúc 09:32 | #2

    Cho em hỏi bài tập sau giải như thế nào ạ?
    Bắn 3 viên đạn vào cùng 1 bia, xác suất trúng của viên 1, viên 2, viên 3 tương ứng là 0.4; 0.5; 0.7
    a) Tìm xác suất sao cho trong 3 viên có 1 viên trúng đích.
    b) Tìm xác suất để có ít nhất 1 viên trúng đích.

    • Vũ Hoàng
      13.05.2009 lúc 10:50 | #3

      Bạn gọi Ai là biến cố viên thứ i trúng đích (i=1,2,3)
      Khi đó B là biến cố trong 3 viên có 1 viên trúng đích, C là biến cố có ít nhất 1 viên trúng đích. Thì:
      a. P(B) = P(A_1{\overline{A_2A_3}})+P({\overline{A_1}}A_2{\overline{A_3}})+P({\overline{A_1A_2}A_3})
      b. P(C) = 1 - P({\overline{C}}) = 1 - P({\overline{A_1A_2A_3}})

  3. huong
    31.05.2009 lúc 10:50 | #4

    Em muốn hỏi bài này, giúp em với:
    có hai lô sp lô 1 có 10 sp loại 1 và 2 sp loại 2 lô2 có 16 sp loại 1 và 4 sp loại 2 từ mỗi lô ta lấy ngẫu nhiên ra một sp sau đó trong hai sp thu dc ta lại lấy hú họa ra một sp.tìm xác suất để sp lấy ra sau cùng là sp loại 1.

    • 04.06.2009 lúc 10:01 | #5

      2sp lấy ra có thể là 2sp loại 1, hoặc 1 loại 1, 1 loại 2, hoặc 2sp loại 2.
      Nếu 2sp loại 1 thì lấy tiếp 1sp thì XS lấy sp loại 1 là 1.
      Nếu 1sp loại 1, 1sp loại 2 thì lấy tiếp 1sp thì XS lấy sp loại 1 là 0.5
      Nếu 2sp loại 2 thì lấy tiếp 1sp thì XS lấy sp loại 1 là 0.
      Vậy em cần tìm xác suất lấy được 2 sp loại 1 và xs lấy 1 loại 1, 1 loại 2.
      Gọi A là biến cố lấy được 2sp loại 1. B là biến cố lấy được 1 loại 1 và 1 loại 2.
      P(A) = \dfrac{C_{10}^1}{C_{12}^1}. \dfrac{C_{16}^1}{C_{20}^1} ; P(A) = \dfrac{C_{10}^1}{C_{12}^1}. \dfrac{C_{4}^1}{C_{20}^1} + \dfrac{C_2^1}{C_{12}^1}. \dfrac{C_{16}^1}{C_{20}^1}
      Khi đó, gọi C là biến cố lần sau cùng lấy đươc sp loại 1,
      P(C) = P(A).P(C/A) + P(B).P(C/B) = P(A) + 0.5P(B)

  4. sen hồng
    07.06.2009 lúc 08:06 | #6

    cho em hỏi bài này :
    trong 6 đội bóng có 2 đội mạnh, đem chia 6 đội thành 2 bảng (mỗi bảng 3 đội).
    tính xác suất
    a/mỗi bảng có 1 đội mạnh
    b/ hai đội mạnh vào cùng một bảng

  5. van tien
    07.06.2009 lúc 21:06 | #7

    Tôi bắt đầu học môn này, hơi bở ngỡ nhưng rất vui vi trang này đã giúp tôi thích môn này hơn thay vì lúc trước hay phàn nàn về nó. Thank you.

  6. 10.06.2009 lúc 18:35 | #8

    Gieo đồng thời 2 xúc xắc. Tìm xác suất để đc 2 mặt.
    a. Tổng số chấm = 7
    b. Tổng số chấm < 8
    c. Có ít nhất 1 mặt 6 chấm

    Em mới học, nên chưa biết gì về xác suất… mog các anh giải chi tiết giúp em, cám ơn nhìu…

    • Vũ Hoàng
      12.06.2009 lúc 21:47 | #9

      Bài này bạn chỉ cần tìm tỉ lệ giữa số trường hợp thuận lợi để biến cố xảy ra trên tổng số trường hợp.
      Bạn có: tổng số trường hợp khi tung 2 con xúc xắc là 36.
      a, Tổng số chấm bằng 7: có 6 trường hợp (1,6) ; (6,1) ; (2, 5) ; (5, 2) ; (3, 4) ; (4, 3)
      Vậy xác suất là: 6/36 = 1/6
      b. Tổng số chấm nhỏ hơn 8: Có 20 trường hợp. Cụ thể là: (1,1) ; (1;2), (1; 3), (1; 4), (1; 5), (1, 6), (2, 1) , (2,2), (2, 3); (2, 4) ; (2, 5) ; (3,1) ; (3, 2), (3, 3) ; (3, 4) ; (4, 1) , (4, 2) ; (4, 3) ; (5, 1) ; (5, 2) . Vậy xác suất là: 20/36 = 5/9
      c. Có ít nhất 1 mặt 6 chấm (1, 6) ; (2, 6) ; (3, 6), (4, 6), (5, 6), (6, 6), (6, 5), (6, 4), (6, 3) , (6, 2), (6, 1) . Vậy có 11 trường hợp nến xác suất là 11/36

  7. thuychi
    13.06.2009 lúc 08:05 | #10

    cho to hoi bai nay:
    Một xí nghiệp có 3 máy sản xuất. Xác suất không hỏng của 3 máy lần lượt là 0.9 ; 0.7 ; 0.4 trong 10 ngày làm việc. Biết có 1 ngày cả 3 máy đều bị hỏng. Tìm xác suất để máy 1 hỏng ít nhất 1 lần, máy 2 hỏng đúng 2 lần.

  8. 20.06.2009 lúc 13:01 | #11

    giải dùm em bài này
    một hộp có15 viên bi,trong đó có 12 bi đỏ,3 bi xanh.chia hộp đó thành 3 hộp với số viên bi bắng nhau.tính xs để có ít nhất 1 hộp có 1 bi xanh
    em cám ơn nhiều

    • 21.06.2009 lúc 20:58 | #12

      Em xem lại yêu cầu bài toán là xác suất để mỗi hộp có 1 bi xanh hay là có ít nhất 1 hộp có 1 bi xanh. Vì với yêu cầu có ít nhất 1 hộp có 1 bi xanh thì có thể 1 hộp có 1 bi xanh và 1 hộp có 2 bi xanh, 1 hộp không có bi xanh hoặc mỗi hộp đều có 1 bi xanh đều thỏa.

  9. 22.06.2009 lúc 15:22 | #13

    đề là có ít nhất 1 hộp có một bi xanh,em đã từng đọc 1 đề giống như vậy nhưng yêu cầu là mỗi hộp có một bi xanh giống như thầy nói.Vậy đề đó giải như thế nào ạ

  10. Thuhuong
    31.07.2009 lúc 10:45 | #14

    Anh chị giải giúp em bài này:
    Trong 1 làng tỷ lệ người bị mắc bệnh dịch phải đi cấp cứu là 10%, khả năng ta gặp 1 người trong làng phải đi cấp cứu là 9%. Hãy tìm tỷ lệ người trong làng bị mắc bệnh trong đợt dịch này

    • 31.07.2009 lúc 14:38 | #15

      Dữ kiện bài này sao kỳ dzậy ta.

      • bkga
        07.11.2009 lúc 11:06 | #16

        P(B)=0.9
        giai duoc ma

  1. No trackbacks yet.